NVIDIA 加入欧盟 AI in Science Enablers 计划，开放 250+ 模型与 1400+ 开源项目

完整中文导读

NVIDIA 在都柏林 AI in Science Summit 上宣布加入欧盟委员会发起的 AI in Science Enablers Initiative，向欧洲科研界开放 250 多个开源模型、250 个开源数据集和 1400 多个开源软件项目，模型与数据集可在 Hugging Face 和 GitHub 获取。

中文整理

作者 / 来源：Rod Evans · 原文时间：2026年10月15日 18:00（北京时间）

原作者信息要点

文章作者为 Rod Evans。文章称，在都柏林举行的 AI in Science Summit 上，欧盟委员会启动了 AI in Science Enablers Initiative，这是一个与 RAISE（Resource for AI Science in Europe）相连的共享框架，旨在把私营部门支持带到欧洲研究界更近处。

文章称 NVIDIA 加入该计划，提供加速工具、模型和平台，计算、云资源、数据和科学资源，技能、培训和技术支持，协作项目与试点及对研究人员和人才的支持，以及对初创企业和生态发展的支持。

文章引用欧盟委员 Ekaterina Zaharieva 的话称，只有把研究界、产业和其他伙伴的优势结合起来，欧洲在科学 AI 方面的雄心才能成为现实；通过该计划，正把雄心转化为具体承诺，让研究人员获得创新所需的工具、专业知识和资源。

文章称 NVIDIA 已发布 250 多个开放模型、250 个开放数据集和 1400 多个开源软件项目，覆盖大语言模型、医疗健康、机器人、气候科学、物理 AI、自动驾驶和科学研究；模型和数据集可在 Hugging Face 和 GitHub 获取。

文章称研究人员可利用 NVIDIA Nemotron 构建智能体推理能力，并使用 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit、NVIDIA PhysicsNeMo 库、NVIDIA Earth-2 模型和 NVIDIA ALCHEMI NIM 微服务等科学软件，加速生物、化学、分子设计、天气与气候、能源、工程、物理和材料科学等领域研究。

文章称 NVIDIA Deep Learning Institute 推出新的开源课程材料中心，提供加速计算和深度学习的动手课程材料，可免费下载、开放许可，无需注册、费用或截止日期；课程模块化，可适配大学课程、超算中心训练营或开发者社区活动，并衔接 NVIDIA 更广泛的培训和认证项目。

文章称 NVIDIA 正与云基础设施伙伴和欧洲国家 AI 工厂合作，包括法国、西班牙和瑞典，为初创企业和中小企业开辟获取欧洲主权计算和服务的新途径；NVIDIA Inception 初创计划提供计算资源和技术支持。

文章称法国 AI2F 是首个与 Inception 计划合作四个月的 AI 工厂，展示了强劲成果；BSC AI Factory 开展了试点，现正推出首个完整加速器计划，其他欧洲国家 AI 工厂有兴趣在 2027 年复制该模式。文章称该计划还旨在推动西班牙和欧洲建立自维持的 AI 企业。

文章称瑞典 AI Factory 是欧洲 19 个 EuroHPC 资助的 AI 工厂之一，宣布与 NVIDIA 合作，向生命与材料科学、自主系统和游戏等领域的 Inception 初创企业和中小企业开放基础设施和专业知识。

文章称 EuroHPC 超算中心如 CINECA 和 JSC 为学术界和初创企业提供免费使用 NVIDIA GPU 基础设施和服务进行开放研究；NVIDIA 通过办公时间、训练营和黑客松补充这些访问，帮助研究人员在自己的数据集上微调模型。文章举例称，NVIDIA 本月与 Austrian Scientific Computing、Leibniz Supercomputing Centre、High-Performance Computing Center Stuttgart 和 The Cyprus Institute 共同为 Pharos-CY 组织欧洲 AI 黑客松。

文章称 NVIDIA 正在推动欧洲迄今最雄心勃勃的 AI 基础设施扩张，目前欧洲有 35 台超级计算机在开发中，是欧洲有史以来最大单年超算能力建设；这些系统将为超过 300 万名研究人员提供下一代基础设施，加速气候科学、药物开发、材料研究等领域发现。

文章末尾引导读者探索 NVIDIA 科学技术和开源课程材料，通过 NVIDIA Deep Learning Institute 获取动手培训，关注欧盟委员会 RAISE Pledging Initiative，并阅读所有 NVIDIA 欧洲公告。

本站整理与观察

本站整理：上述内容来自作者 Rod Evans 的叙述，其中关于欧盟委员会启动计划、NVIDIA 加入并提供资源、开放模型与数据集数量、合作机构名称、超算数量及研究人员规模等，均按原文信息呈现，未作独立核实。

本站观察：文章把 NVIDIA 的参与描述为同时覆盖开放模型、课程培训、算力接入、初创支持和超算基础设施五个层面，若这些承诺按原文所述落地，其影响可能更多体现在欧洲中小实验室、早期研究人员和科学类初创企业获取工具与算力的门槛上。此判断为本站推论，不是原文结论。

本站观察：原文提到法国、西班牙、瑞典的国家 AI 工厂以及 CINECA、JSC 等 EuroHPC 超算中心，显示该计划试图把欧盟主权算力与 NVIDIA 生态衔接起来；但原文未给出各合作项目的具体资源配额、时间表或可验证成果数据，因此实际覆盖范围和效果仍有待后续信息确认。此判断为本站推论。

本站观察：原文称 35 台超级计算机在开发中、将服务超过 300 万名研究人员，这是关于建设规模和潜在用户数的表述；原文没有说明这些系统中有多少直接属于该计划、多少是既有规划，读者不宜将其全部归因于本次合作。此判断为本站推论。

本文仅依据作者 Rod Evans 提供的材料整理，未独立核实欧盟委员会计划、NVIDIA 公告、合作机构、模型与数据集数量、超算建设规模及研究人员数量等事实。材料未提供各项目的具体资源配额、时间表、资金安排或可验证成果，也未提供其他相关方回应。本站观察部分为基于原文的推论，不构成对计划实际执行效果的确认。