Google 发布英国与意大利课堂研究：Gemini 辅导与备课的效果

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Google DeepMind 与 Google for Education 发布英国和意大利两项课堂研究。

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作者 / 来源：Google Blog · 原文时间：2026年10月29日 17:00（北京时间）

原作者信息要点

材料为 Google 官方博客文章，署名 Kevin McKee（Google DeepMind AI for Edu 评估负责人）与 Amanda Rosenburg（Google for Education 研究员），日期标注为 2026 年 10 月 29 日，介绍英国与意大利两项课堂研究。

英国部分：与 Eedi 合作开展为期 10 周的随机对照试验，覆盖英国 1100 多名 12 至 15 岁学生。学生答错题后获得三种支持之一：静态提示、人类导师帮助、结合 Eedi 教学资源与 Gemini 的交互式 AI 辅导。人类专家实时审核每条 AI 回复后才发送给学生。

英国结果：作者称 Gemini 教学法质量较上年研究提升近 25%，专家评审直接通过率从 76% 升至 95%；在平台任务和中间测验中，接受 AI 辅导的学生与配有人类导师的学生表现相近；近 99% 的会话中 Gemini 引导学生而非直接给答案，超过 85% 的对话中学生自行完成数学推演。

英国局限：作者称上述收益未体现在同期 STAR 标准化考试成绩上，认为原因是逐步辅导每题耗时更长，单次会话平均解题约 14 道，而静态提示组约 19 道，10 周内覆盖的课程内容较少，试验时长不足以覆盖 STAR 测试的广泛主题；作者表示正探索覆盖整个学年的后续试验。

意大利部分：与慈幼会学校网络（Salesians of Don Bosco）及罗马宗座慈幼大学合作，在 31 所学校开展为期一年的研究，涉及 1600 名教师、超过 24500 名 13 至 18 岁学生，收集课堂活动与备课自我报告，比较使用与不使用 Gemini for Education 的情况。

意大利结果：作者称教师用 Gemini 共同设计课程时，报告比平时更具创造力（使用 Gemini 为 79%，不使用为 30%）；传统课堂讲授减少 38%，工作坊、小组活动和同伴讨论等学生主导的协作学习接近三倍；学生报告参与度从 77% 升至 84%；教师仅靠自身精力维持课堂投入的依赖下降 66%，由活动设计本身驱动参与的比例从 23.2% 升至 52.2%。

文章附有英国技术报告与 Don Bosco CNOS-FAP 基金会实施报告的链接，并称音频内容由 Google AI 生成。

本站整理与观察

本站观察：上述效果数据均来自 Google 自行发布的研究，作者为 Google 员工，材料未提供独立第三方复核信息，读者宜将其视为厂商自述而非已验证的独立结论。

本站观察：英国试验中 AI 回复经人类专家实时审核，这一条件与常规课堂部署环境不同，结果外推需谨慎。

本站观察：材料未披露意大利研究的对照设计细节、样本选择方式及效应量的统计显著性，相关百分比应视为作者报告值。

本站观察：两项研究的对象、指标与周期不同，材料未将其合并为统一结论，仅称 AI 辅导在人类监督下可达到与人类导师相当的支持水平，并有助于课堂协作与教师状态。

材料为 Google 官方博客，效果数据由研究方自行报告，缺少独立验证、完整方法细节与统计显著性信息；英国标准化考试未见提升，作者归因于试验时长与解题量，属其解释而非确证结论。本文未核实所引技术报告与实施报告内容。