NVIDIA Holoscan 平台助力 SETI 用智能体 AI 搜寻外星信号

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SETI 研究所与 Breakthrough Listen 将智能体 AI 引入 Allen Telescope Array 的日常搜寻，研究人员用自然语言即可操控望远镜、校准数据并实时处理信号。

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作者 / 来源：Chris Porter · 原文时间：2026年10月30日 23:00（北京时间）

原作者信息要点

文章作者Chris Porter介绍，Breakthrough Listen与SETI研究所正在将智能体AI引入日常的外星智能搜寻工作。在北加州的艾伦望远镜阵列，智能体现在可以通过单一自然语言请求来操控仪器、增强和校正传入数据，并对数据流应用AI模型。

NVIDIA Holoscan平台负责处理海量传感器数据流，为智能体提供实时数据以采取行动。SETI研究所的Andrew Siemion（Bernard M. Oliver SETI讲席教授、Breakthrough Listen首席研究员）表示，新的智能体天文台在宇宙中搜寻时，发现的东西可能与它们自身而非创造它们的人类有更多共同点，这不是恐惧的理由，而是翻译上的突破。

艾伦望远镜阵列使用Holoscan平台库DAQIRI，将每秒数太比特的传感器数据直接拉入GPU内存，实现观测数据的飞行中处理，而非填满硬盘。SETI研究所开发的信号处理框架CyberEther利用NVIDIA CUDA-X库（包括cuFFT和cuBLAS）进行数学运算。基于Web的天文台编排器Nexus充当智能体框架，为智能体提供仪器状态、计算资源和流水线的单一事实来源，并允许研究人员通过自然语言提示监控丢包、读取实时频谱图和重写信号处理模块。

该系统在NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU上可处理每秒2.4太比特的数据，推理在仪器旁边的本地环境运行。系统使智能体能够操控望远镜天线、校准和聚焦仪器以获得清晰信号、捕获并修复数据错误并绘制结果。智能体将人类需要数周或数年的工作压缩到数小时。

该流水线已证明自身能力，在蟹状星云中实现了首次实时AI探测脉冲星——一种快速旋转的恒星遗迹，像宇宙灯塔一样脉冲。接下来，团队正在评估包括NVIDIA Nemotron在内的开放模型，用于数据本地性和周转时间最为关键的情况，以及未来可能在月球背面离线运行的天文台。

本站整理与观察

本站观察：文章将智能体AI定位为SETI搜寻流程中的操作层，强调自然语言请求即可完成仪器操控、数据处理和错误修复，这反映了AI在科学观测中从辅助分析向直接控制仪器的角色延伸。

本站观察：文中提到的性能数据（每秒2.4太比特、RTX PRO 6000 Blackwell GPU、本地推理）和首次实时AI探测脉冲星的结果，均来自作者陈述，本站未独立验证。

本站观察：关于外星文明可能拥有AI、智能体搜寻智能体的表述属于科学假设和作者引述的观点，并非已验证事实。

本文仅基于提供的材料整理，未独立核实文中性能数据、探测结果及引述观点。材料未提供系统部署时间、脉冲星探测的具体细节或开放模型评估的进展。