Arduino UNO Q 竞赛获奖项目揭晓

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Arduino、Qualcomm 与 Edge Impulse 联合 Hackster 举办的 Invent the Future 竞赛共吸引 4,028 人报名、1,202 份硬件申请，最终提交 153 个决赛项目。

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作者 / 来源：Velit.es (@velitesgear) · 原文时间：2026年10月29日 20:34（北京时间）

原作者信息要点

Arduino 博客发布文章，介绍 Hackster“Invent the Future”竞赛中基于 Arduino UNO Q 的获奖项目。该竞赛由 Arduino、Qualcomm Technologies 和 Edge Impulse 与 Hackster 合作举办，共吸引 4,028 人注册、1,202 份硬件申请，最终收到 153 份完整项目提交。

最佳社会影响奖：Smart Water Guardian AI，作者 KOCHONI Biaou David Barthélémy。项目利用 UNO Q 的边缘 AI 能力实时监测水质指标，通过多种传感器测量温度、pH、浊度和溶解固体含量，用于检测与水质恶化相关的异常。

最佳家庭自动化奖：Smart Coop 2.0，作者 Coders Cafe。该系统由 UNO Q 驱动，面向日常养鸡管理，可按计划投放饲料、加热空间，并使用本地 AI 模型检测鸡蛋和潜在捕食者（文中提到郊狼和狐狸）。

最佳游戏奖：RCT IRL，作者 Kevin Loeffler。这是一个可穿戴传感器系统，用于对过山车乘坐体验进行分类和量化。设备包括 UNO Q、SparkFun 9DoF IMU 和电池，装在腰包中；乘坐时采集运动数据，之后由三个 Edge Impulse 模型处理，生成“兴奋度”“强度”“恶心度”评分，并结合乘坐时长和最大 G 力等数据形成报告卡。

最佳工业物联网奖：HaloSense V1，作者 pasquale887。项目为触觉反馈头戴设备，通过 13 个触觉反馈电机以脉冲和振动传递由 UNO Q 连接的传感器所采集的信息，旨在探索佩戴者能否随时间学会将触觉模式解读为信息。

最佳机器人奖：Curie，作者 Mohammed Akramuddin。这是一款桌面小机器人，通过 OLED 屏幕显示面部表情，设计用于帮助用户（包括 ADHD 用户）管理任务。它包含 UNO Q 板，连接包括 Groq 在内的多种 API，可记笔记、设提醒、将复杂任务拆分为小步骤，并识别潜在分心因素并提醒用户回到任务。

最佳展示奖：Edge-AI Spectrophotometer，作者 Jorge Eldis González，同时为竞赛总冠军。该分光光度计在边缘集成 AI，使用 UNO Q 和 SparkFun Electronics AS7343 Triad Spectroscopy Sensor，运行机器学习推理模型检测与已知基线的偏差，设计目标是让经验较少的操作者也能使用测试流程，并探索更多分光光度测量应用。

文章末尾注明 Qualcomm 品牌产品归属，以及 Arduino、UNO 和 Arduino 标志为 Arduino S.r.l. 的商标或注册商标。

本站整理与观察

本站观察：上述获奖项目描述均来自 Arduino 博客的竞赛结果介绍，属于主办方/作者方叙述；材料未提供各项目的独立评测、代码仓库或第三方复现结果，因此项目实际性能与可靠性无法在本材料范围内验证。

本站观察：竞赛数据（4,028 名注册者、1,202 份硬件申请、153 份最终提交）为原文给出的统计，材料未说明统计口径或去重方式。

本站观察：多个获奖项目强调“边缘 AI”与本地模型推理，但材料未给出模型精度、延迟、功耗或成本等量化指标，相关效果描述应视为项目设计目标而非已验证结论。

材料为 Arduino 博客文章全文，未包含竞赛评审标准、各项目技术文档、代码或独立测试数据；因此除原文明确给出的数字和人名外，无法核实项目功能实现程度与实际表现。本站观察部分仅为基于文本的推论，不构成对项目质量的独立评价。