Liquid AI 发布决策模型 d1，含 d1-3B 与 d1-omni

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Liquid AI 正式发布决策模型 d1，包含 d1-3B 和 d1-omni 两个版本。d1 可将传感器输入直接映射为确定性动作，延迟 8ms，内存占用 1.8GB。作者在视频中拆解了其 ODE 架构与边缘 AI 基准测试。

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作者 / 来源：Ariel | AI & Produktivitas (@nazrielnr_) · 原文时间：2026年10月10日 22:12（北京时间）

原作者信息要点

Ariel | AI & Produktivitas 称，Liquid AI 正式发布决策模型 d1，包含 d1-3B 与 d1-omni 两个版本。

该帖称 d1 可将传感器输入直接映射为确定性动作，延迟为 8ms，内存占用为 1.8 GB。

帖文提到视频中包含 ODE 架构解析与边缘 AI 基准测试内容。

本站整理与观察

本站观察：上述性能数字与架构描述均来自原作者帖文，未提供可独立核验的基准测试细节或官方发布链接。

本站观察：d1-3B 与 d1-omni 的具体差异、适用场景及 ODE 架构的技术含义，在现有材料中未展开说明。

材料仅为一条短帖，未包含官方发布信息、基准测试数据、模型规格细节或视频内容，因此无法核实 8ms 延迟与 1.8 GB 内存等数字的测试条件，也无法确认 d1-3B 与 d1-omni 的区别及 ODE 架构的具体实现。