MIT 副教授 Cathy Wu 用强化学习优化交通系统，训练效率最高提升 30 倍

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MIT 副教授 Cathy Wu 将强化学习（RL）用于交通系统优化，其团队设计的算法可筛选出适合训练的问题，将训练效率最高提升 30 倍——原本需要 100 个训练模型的任务可能只需 3 个。她近期的研究还显示，通过智能控制车速减少急停急起的生态驾驶措施，可将车辆排放降低 11% 至 22%。