从 UX 转向硬件设计最难的是"做出承诺"：设计师 Anshuman Kumar 谈跨领域设计

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Yanko Design 播客 Design Mindset 第 25 期邀请设计师 Anshuman Kumar，讲述他从 Decathlon 运动装备、Samsung 六年（涉足语音智能、IoT 与生成式 AI）到 ideaForge 无人机设计的跨领域经历。

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作者 / 来源：Sarang Sheth · 原文时间：2026年10月19日 03:15（北京时间）

原作者信息要点

Yanko Design 播客 Design Mindset 第25期由 Radhika Seth 主持，KeyShot 赞助，每周更新。本期嘉宾为设计师 Anshuman Kumar，讨论跨领域设计。

Kumar 的职业经历包括：在 Decathlon 做运动装备，从事生活方式产品设计，在三星工作六年，涉及语音智能、物联网和生成式 AI，之后转入 ideaForge 做无人机（UAV）设计；同时他从事教学，并开展个人探索项目，如自然启发的 Bloom Lamp。

Kumar 称自己的每次职业变动都是迭代而非重置：领域变了，但所问的问题没变。他认为理解人的需求、界定问题、在不确定中推进的能力可以跨领域迁移；不熟悉的部分需要学习，但不等于要替换职业身份。

他建议学生先打好根基再选择细分方向，担心过早采用狭窄的职业标签。他提到早年接触电子和科学是玩票式探索，后来在 NIFT 接受系统训练。

Bloom Lamp 的灵感来自蘑菇伞盖和一朵小花从树枝落下时的螺旋运动；前者提供轮廓，后者引入运动感及与空气的关系。该项目经过多轮迭代和 3D 打印实验，Kumar 强调它不只是好看的渲染图。

关于自然参照，Kumar 表示直觉与刻意框架都有空间，视任务而定：商业简报可能需要明确方向，个人项目可从观察开始，再通过探索厘清相关性；但直觉仍需检验，要回看形态是否传达意图、比例是否成立。

在从纸面转向数字工具方面，Kumar 认为方向未明的想法常应先画在纸上，手、眼、脑的协调有助于建立方向感；但他也提醒不要画了数百张图却仍不确定，关键是判断纸面何时已回答问题、该换媒介。

他把渲染视为探究设计关系的方式，而非只做最终展示；在 KeyShot 相关讨论中，他描述草图、CAD、可视化和物理原型之间来回推进：CAD 确定几何，渲染帮助检查材质、纹理与周边表面的关系，物理迭代回答图像无法解决的问题。

Kumar 坦言加入三星语音智能团队时感到害怕；语音交互没有屏幕作为组织界面，输入可能含糊，交互须通过更不显式的交流完成。他称导师帮助他理解这一层，系统思维对转型很重要。后来一个自导的出行项目将语音与视觉智能结合用于驾驶辅助，并通过三星 C-Lab 推进，但方案细节保密。

转入 ideaForge 后，他本就喜欢飞无人机，UAV 系统让他把这一兴趣与围绕新兴技术服务开发的经验结合，安全与安防应用也是吸引力之一。离开三星时身边人不解，他也承认大公司平台触达广，但新角色提供了值得追求的兴趣组合。访谈未展开具体无人机或技术案例。

节目中最实用的讨论之一，是假设一位有经验的金融科技 UX 设计师想为家庭制作实体产品，问其需要“反学习”什么。Kumar 聚焦于“发布后的体验可通过后续更新修正”这一预期：硬件改动可能需要另一个开发周期、改版和大量投入，物理形态也会为后续服务设定可能与约束。

他称 UX 经验仍重要，尤其在对人和交互的理解上，但新媒介要求耐心，并需以不同方式对待承诺；一些选择会比软件设计师预想得更早变得昂贵、难以回头。

关于创造愉悦，Kumar 表示设计师并非身处象牙塔，预期体验必须经受技术能力、协作者以及系统各部分依赖关系的检验；简单个人物件可借数字制造独立开发，复杂产品则需许多人做出兼容决策。他主张在现实中推进时仍保持整体体验视野，不把最初想法或早期限制视为不可触碰。

本站整理与观察

本站观察：这篇访谈的核心线索是“媒介决定承诺成本”。Kumar 用 UX 与硬件的对比说明，软件可迭代修补，硬件则更早锁定形态、投入与后续服务边界；这一区分是全文最具操作性的观点。

本站观察：Kumar 对跨领域的表述偏向能力延续而非身份重启，但其举例多集中在问题界定、人的需求与系统思维，未给出可量化的迁移方法；相关判断应视为个人经验总结，而非普遍验证的结论。

本站观察：Bloom Lamp 与语音、无人机项目在文中分别承担“个人探索”“服务系统”“物理系统”三类示例，但访谈未提供无人机技术细节，也未展开 Bloom Lamp 的最终规格或用户反馈，因此不宜据此推断项目成熟度或市场表现。

本站观察：文中多次出现 KeyShot 与播客赞助信息，属于节目背景；Kumar 对渲染在工作流中作用的描述可视为其个人方法，不构成对特定工具效果的独立评测。

材料为播客访谈的文字整理，未包含音频、完整对话或项目图像；无人机项目细节被受访者保密，Bloom Lamp 缺少规格与验证数据。文中职业经历、项目名称与节目信息均依据材料；本站观察为基于文本的推论，不构成对受访者方法有效性或产品表现的独立验证。