俄亥俄州立大学研发 Scentronic 气味传输系统，可通过互联网远程复现气味

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俄亥俄州立大学团队开发出 Scentronic 系统，用六个金属氧化物半导体气体传感器组成的电子鼻识别气味，再通过互联网传输到远端执行器复现。K-近邻分类器在啤酒、蛋糕、咖啡、橙子、红酒五类气味测试集上达到 100% 准确率，传感器到执行器端到端响应延迟 0.6 秒。志愿者单独气味识别正确率 72.86%，双气味组合 71.43%，系统仍处实验阶段，可复现气味受储液种类限制。

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作者 / 来源：Nick Bild · 原文时间：2026年10月24日 21:34（北京时间）

原作者信息要点

俄亥俄州立大学研究人员开发了一套名为 Scentronic 的气味传输系统，目标是实现气味的电子检测、经互联网传输并在远端复现。系统由两部分组成：识别气味的电子鼻和复现气味的可穿戴装置。

电子鼻使用由六个金属氧化物半导体气体传感器组成的阵列，各传感器对空气中的挥发性有机化合物响应不同，产生可分析的电信号以识别气味来源。研究团队没有逐一识别单个化合物，而是训练机器学习模型识别与特定气味相关的模式。

测试使用五种常见食品和饮料气味：啤酒、蛋糕、咖啡、橙子和红酒。一个 K 近邻分类器在包含 50 个样本的留出测试集上达到 100% 准确率。但实验每种产品只使用了一个品牌，系统识别更广泛气味的能力尚未测试。

气味被识别后，信息可经互联网传输至 Scentronic 执行器以复现对应气味。每个执行器包含一小储液罐香精液体、棉质过滤器和压电雾化器。激活时雾化器以超声频率振动，迫使微小液滴穿过微孔并扩散到空气中。ESP32 微控制器通过脉宽调制控制雾化器，可电子调节释放气味的强度。多个执行器可独立或同时工作以产生气味组合。

研究人员展示了多种配置，包括带两个气味通道的腕带，以及带五个通道的手持式和项链式装置。系统使用 Wi-Fi 和云服务器在电子鼻与执行器之间中继信息。通信延迟平均约 65 毫秒，完整的传感器到执行器演示响应延迟为 0.6 秒。

志愿者实验要求参与者识别气味、区分不同强度和识别气味组合。参与者正确识别单一气味的比例为 72.86%，识别两种气味组合的比例为 71.43%。团队还开发了一个包含五个气味发生器和五个液体分配器的杯子，可同时复现气味和味道。在一次演示中，杯子连接 Meta Quest 3 头显，用户可选择虚拟饮料并触发相应的物理感受。

Scentronic 仍属实验系统，其复现任意气味的能力受储液罐中可用香精的限制。作者提出，进一步开发后，此类技术可用于网购前闻产品、在虚拟现实中体验气味，或在家接受医生对嗅觉的评估。

本站整理与观察

本站观察到，材料中的性能数字均来自研究团队的特定实验设置：100% 分类准确率对应五种气味、每种一个品牌、50 个留出样本；72.86% 和 71.43% 的识别率来自志愿者实验。这些结果不能直接外推到未测试的气味种类或品牌。

本站推论，系统的核心限制在于执行器依赖预置香精液体，因此“传输气味”实际是传输识别结果并触发对应储液罐，而非从零合成任意气味。材料未说明电子鼻识别新气味或混合气味的泛化能力。

本站注意到，材料将通信延迟（约 65 毫秒）与完整演示响应延迟（0.6 秒）分开报告，两者含义不同，不宜混用。材料也未提供志愿者人数、实验环境或统计误差信息。

材料为项目介绍性文章，未提供论文全文、实验细节、志愿者规模、统计分析方法或同行评审信息。所述准确率和识别率仅反映文中描述的特定测试条件，无法据此评估系统在真实场景中的通用性。关于虚拟现实联动和远程医疗评估的表述属于作者对应用前景的展望，并非已验证结论。