← 返回资讯列表

AI 与硬件

卡内基梅隆大学 GazeTags 让智能穿戴设备不用摄像头也能识别物体

卡内基梅隆大学 GazeTags 让智能穿戴设备不用摄像头也能识别物体
配图来源:Hackster.io · 创客与 AI 硬件

完整中文导读

卡内基梅隆大学研究人员提出 GazeTags,通过在物体上贴红外电子标签,让智能眼镜和耳机无需摄像头即可识别用户所面对的物体。每个标签成本略高于 2 美元,靠一颗纽扣电池可运行约 1.4 年;原型设备用 ESP8285 SoC、红外接收器和 940 nm 红外 LED 搭建,红外光束覆盖约 40 度。

五个标签密集摆放时,4 米和 6 米距离下识别成功率达 99.75%。

本文为来源内容的中文摘要与整理,不代表原文全文翻译。完整信息请查阅来源原文。

打开来源原文 ↗返回资讯列表