Axis Robotics 用真实反馈训练机器人，V2 已积累 756 万条轨迹

完整中文导读

Axis Robotics 的 Axis V2 让机器人在模型训练完成后继续通过真实反馈学习：机器人尝试任务、人类指出错误，这些修正用于改进后续表现。其生态已积累 756 万+条轨迹、23.3 万+用户和 720 万+链上交易，用户可通过浏览器端机器人模拟贡献数据，被采纳的轨迹记录在 Base 上。

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作者 / 来源：AMINU (@aaminhajj__) · 原文时间：2026年10月16日 16:42（北京时间）

原作者信息要点

作者AMINU称，Axis Robotics值得关注的一点是其通过真实反馈训练机器人的方式。

作者介绍，在Axis V2中，学习不会在模型训练完成后停止：机器人尝试任务，人类指出出错之处，这些纠正帮助塑造未来更好的表现；每一次错误都会成为下一阶段开发的有用信息。

作者列出该生态的规模数据：超过756万条轨迹、超过23.3万名用户、超过720万笔链上交易。

作者称任何人都可以通过基于浏览器的机器人模拟参与贡献，被接受的轨迹记录在Base上。

作者认为，更聪明的机器人不只需要海量数据集，还需要能针对其实际弱点的相关示例；Axis Robotics通过把人类反馈与持续模型改进相连接，正在探索推进Physical AI的实用路径。

作者表示，如果这一方法在模拟之外也能持续产生结果，可能有助于为能力更强的现实世界机器人奠定基础。

本站整理与观察

本站观察：上述756万条轨迹、23.3万用户、720万笔链上交易均为原作者给出的说法，材料中未提供可独立核验的来源或统计口径。

本站观察：作者对Axis Robotics的评价属于前瞻性判断，材料未给出模拟之外的实际部署结果或性能对比数据。

本站观察：材料未说明人类反馈的具体形式、纠正如何进入模型训练流程，也未说明轨迹被接受的标准。

材料仅为一条社交媒体帖文，未提供数据来源、统计时间、验证方式及模拟之外的实际结果，无法核实756万条轨迹、23.3万用户、720万笔链上交易等数字，也无法确认Axis V2的技术细节与效果。