AI 与硬件
拉夫堡大学毕业生凭AI感官安全系统SIVO.GO获詹姆斯·戴森奖英国国家奖

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拉夫堡大学产品设计专业毕业生Gargi Agrawalla凭借为聋人和听障旅行者设计的便携式感官安全系统SIVO.GO,获得2026年詹姆斯·戴森奖英国国家奖。该系统利用设备端人工智能识别火警和门铃等紧急声音,并通过独立振动传感器检测敲门和门体移动,以彩色灯光、屏幕符号和可调触觉振动发出提醒,无需Wi-Fi、云端处理或酒店安装。
原型采用Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2、MEMS麦克风、OLED屏幕、RGB LED、振动电机和实时时钟,并使用500多个标注音频样本训练TinyML声音分类模型进行本地部署。Gargi计划用5000英镑奖金完善原型、提升可靠性与可制造性,并扩大用户和住宿方试验,推进认证与试产。
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