MIT Media Lab 发布 Gridnberg：纽约市地形感知行人路径数据集

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MIT Media Lab 城市科学组发布 Gridnberg，将局部高程纳入纽约市行人网络，提供可复现的地形敏感路径比较框架。项目包含研究数据集、高程赋值工作流和交互式网页应用，保留 313,184 条行人路段和 187,657 个端点节点，约占源网络路段的 99.24%。系统提供距离优先、舒适导向和可达性敏感三种路径成本方案，在斯塔滕岛案例中舒适导向路线比最短距离路线长约 5.5%，建模爬升从 61.48 米降至 43.30 米，减少约 30%。