用机器学习寻找室温超导体：SuperC联盟的研究实践

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阿尔托大学领导的SuperC国际联盟计划在2033年前发现室温超导体，以大幅降低信息通信技术能耗。研究利用机器学习方法从海量化合物中筛选超导候选材料，已提出数千个候选并合成出YRu3B2和LuRu3B2两种在1开尔文下超导的新金属材料；同时结合量子几何理论，在低温实验室研究石墨烯和石墨的晶格缺陷与超导特性。

文章介绍了该项目的目标、方法、阶段性成果及参与的研究人员。