Aalto 大学与 ELLIS 研究所迎来 Qi Chen：可信 AI 需要能应对意外情况的算法

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Qi Chen 加入 Aalto 大学任计算机科学助理教授，并成为 ELLIS Institute Finland 的首席研究员，研究方向是可信、高效且公平的 AI，重点让系统在不可预测和变化的环境中可靠运行、避免偏见。她此前在多伦多大学做博士后，并曾在中国大型互联网公司从事语音识别算法工作。她计划组建研究团队，推进可信可控的生成式 AI 及其在加速科学发现中的作用。

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作者 / 来源：Aalto · Department of Computer Science · 原文时间未提供

原作者信息要点

文章发布于2025年10月14日，介绍Qi Chen加入芬兰ELLIS研究所担任首席研究员，同时担任阿尔托大学计算机科学助理教授。

Qi Chen的研究聚焦于开发可信、高效且公平的人工智能，尤其关注不可预测和变化环境中的AI系统。她通过设计新算法确保AI系统行为可靠、避免偏见并尊重平等等价值观。

她举例说明：自动驾驶汽车需确保不引发事故；医疗AI工具的潜在偏见需妥善处理。若无法信任这些系统，会降低社会整体信任并加剧不平等。

Qi Chen认为，推进可信AI有机会构建不仅让世界更高效安全、也忠于人类价值观的系统。

她的研究之路始于好奇心。加入学术界前，曾在中国主要互联网公司从事语音识别算法工作，发现许多问题无法用工程技术解决，这促使她攻读博士并投身研究。

加入阿尔托和ELLIS之前，她在多伦多大学担任博士后研究员。她视加入ELLIS社区为职业生涯重要里程碑，称赞合作机会、资源共享、教授指导、多角度研究AI以及强大计算能力。

未来，她计划建立研究组，推进可信可控的生成式AI及其在加速科学发现中的作用。目前正在面试数学和编程背景强的学生以及AI for Science专长的人才，并积极与多伦多大学、普林斯顿大学等机构合作。

她的终极目标是创造惠及整个社会而非仅技术专家的AI。她表示，其研究领域试图理解如何利用人类知识并与机器智能结合，若成功将提升对世界的理解，甚至可能更接近能理解和学习人类任何任务的人工通用智能。

本站整理与观察

本站观察：Qi Chen的研究方向与当前AI治理中对可信、公平、鲁棒性的关注相吻合，其应用案例覆盖自动驾驶和医疗，属于高风险领域。

本站观察：她从工业界转向学术界，再至国际研究机构，其经历反映出AI研究对跨领域协作和基础算法创新的需求。

本站观察：她计划建立研究组并推动生成式AI与科学发现结合，同时开展跨机构合作，显示其研究议程兼具理论探索与应用落地意图。

本站观察：文中关于人工通用智能的表述属于研究者个人愿景，并非已验证的技术结论。

材料为人物介绍类文章，未提供Qi Chen具体算法成果、实验数据或已发表论文的详细信息；其研究计划尚在起步阶段，所述目标为个人表述，未经独立验证。