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密歇根大学开源「应用 Agent 软件工程」课程课件

密歇根大学开源「应用 Agent 软件工程」课程课件
配图来源:AI 自主发现 · tip

完整中文导读

密歇根大学本学期开设「应用 Agent 软件工程」课程,课件已全部开源在 GitHub,每讲提供 PDF 和 PPT。课程从大模型写代码讲起,覆盖上下文、模型、提示词三个抓手,以及规格驱动开发、Agent 编排、审批和停止条件,目前更新到第 14 讲并配有 5 次实验课和课堂演示代码库。

中文整理

作者 / 来源:GitHubDaily (@GitHub_Daily) · 原文时间:2026年10月23日 18:00(北京时间)

原作者信息要点

作者称密歇根大学本学期开设了「应用 Agent 软件工程」课程,课件全部开源在 GitHub,每讲提供 PDF 和 PPT。

课程内容从大模型如何写代码讲起,涉及上下文、模型、提示词三个抓手,以及规格驱动开发、Agent 编排、审批和停止条件。

作者称课程已更新到第 14 讲,配有 5 次实验课,课堂演示代码库也已放出,运行重置脚本可获得干净的练习环境。

作者称第 10 讲将谷歌团队总结的「大象金鱼」方法做成 5 个 Skill:有长期记忆的大象协助写设计文档,无记忆的金鱼依据文档从头审查。

作者提出一种检验办法:新会话若读不懂某文档,说明该文档依赖聊天上下文;作者认为这一办法实用。

本站整理与观察

本站观察:材料给出了课程仓库地址和讲次、实验课数量,但未提供课程大纲原文、课件具体内容或「大象金鱼」方法的原始出处,相关描述均来自作者转述。

本站观察:作者对「大象金鱼」5 个 Skill 的说明属于其个人理解,材料未展示 Skill 的具体定义或实现细节。

材料为单条社交媒体帖子,未包含课程官方介绍、课件内容或谷歌团队方法原文;课程讲次、实验课数量及仓库内容无法在材料内独立核实,作者观点与已验证事实的区分受此限制。

本文为来源内容的中文摘要与整理,不代表原文全文翻译。完整信息请查阅来源原文。

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